工業區周邊環境空氣惡臭汙染電子鼻線上監測及溯源分析

本文基於典型惡臭汙染源樣品的電子鼻分析和人工嗅辨結果│▩☁↟， 利用偏最小二乘法（PLS） 建立了電子鼻臭氣濃度反演曲線│▩☁↟， 並結合主成分分析方法（PCA 分析）│▩☁↟， 初步建立了某工業區主要惡臭排放企業的特徵指紋庫◕•。 對位於該工業區下風向的敏感區域環境大氣中惡臭氣體進行了監測及溯源分析│▩☁↟， 結果表明│▩☁↟， 無機硫化物☁☁☁☁╃、 甲基類☁☁☁☁╃、 醇類醛類☁☁☁☁╃、 烷烴類☁☁☁☁╃、 氫化物五類物質對該站點的影響較大│▩☁↟， 並結合風向│▩☁↟， 初步判斷該區域惡臭濃度高值受上風向工業區排放的影響較大◕•。
檢測儀器✘↟：電子鼻（型號 PEN3.5）德國AIRSENSE

實驗結果✘↟：（1） 本文基於典型惡臭汙染源樣品的電子鼻分析和人工嗅辨結果│▩☁↟， 建立了電子鼻臭氣濃度反演曲線│▩☁↟，並按照廠區分類│▩☁↟， 使用電子鼻採集了 6 個廠區排放特徵惡臭汙染物的響應雷達圖│▩☁↟， 結合主成分分析和聚類分析│▩☁↟， 初步建立了該工業區主要惡臭排放企業的特徵指紋庫◕•。
（2） 利用上述建立的電子鼻臭氣濃度反演曲線│▩☁↟， 對位於某工業區下風向的敏感區域環境大氣中惡臭氣體進行了監測分析│▩☁↟， 結果表明│▩☁↟， 無機硫化物☁☁☁☁╃、 甲基類☁☁☁☁╃、 醇類醛類☁☁☁☁╃、 烷烴類☁☁☁☁╃、 氫化物五類物質對該站點的影響較大◕•。
（3） 利用該工業區惡臭排放企業的特徵指紋庫│▩☁↟， 對上述環境敏感點電子鼻監測高值資料進行了溯源分析│▩☁↟， 並結合風向│▩☁↟， 初步判斷該區域惡臭濃度高值受上風向工業區排放的影響較大◕•。